Kako lahko poznamo stanje izolacijskega papirja transformatorja moči?
Dandanes je Nature objavila članek: Napovedovanje izolacijskega papirja stanja transformatorja moči, ki temelji na modelih XGboost\/LightGBM.
Ker smo vsi KONW, je za električne storitve ohranjanje neprekinjenega delovanja transformatorja moči ključnega pomena, saj vsaka okvara transformatorja povzroči izgubo prihodka. Večina okvar transformatorjev izhaja iz poškodbe ali okvare izolacijskega sistema, ki je sestavljen iz papirja in izolacijskega olja. Izolacijski papir je ključna sestavina transformatorja, njegovo stanje pa je ključni kazalnik splošnega zdravja transformatorja. Stopnja polimerizacije (DP) meri stanje izolacijskega papirja. Zmanjšanje DP pomeni staranje papirja in kaže na povečano degradacijo, kar vodi do večjega tveganja za neuspeh. Ko se izolacijski papir poslabša, se v izolacijskem olju raztapljajo nekatere kemikalije, kot so furfural (2- fal), ogljikov monoksid (CO) in ogljikov dioksid (CO2); Analiza teh spojin omogoča vpogled v stanje izolacijskega papirja. Tudi drugi dejavniki, kot so vsebnost vlage in medfazna napetost, lahko prispevajo tudi k razgradnji izolacijskega papirja.
Pravzaprav ima močni transformator ključno vlogo v močnih omrežjih. In v večini primerov so bile napake transformatorjev posledica okvare v izolacijskih sistemih. Komunale so osredotočene na učinkovito delovanje električnega omrežja, s poudarkom na zgodnji odkrivanju napak transformatorjev, da se prepreči neželena izpada. Pogoj izolacijskega papirja služi kot pokazatelj zdravja transformatorjev, njegovo staranje pa lahko privede do morebitnih okvar. Zato so za oceno stanja izolacijskega papirja bistveni periodični in rutinski testi na izolacijskem olju.
Stopnja polimerizacije (DP) je ključno merilo stanja izolacijskega papirja. Različni priporočeni testi, vključno z analizo raztopljenega plina (DGA), razpadno napetostjo (BDV), medfazno napetostjo olja (IF), olje kislost (ACI) (MC), barvo olja (OC), dielektrično izgubo (tan Δ) in koncentracijo furov, zlasti {{0} furaldehyde med temi parametri in DP ter pozneje stanje izolacijskega olja. Podatki, zbrani iz teh testov, so bili uporabljeni za usposabljanje modelov XGboost\/LightGBM, kar je ustvarilo okvir umetne inteligence za napovedovanje stanja izolacijskega papirja. Rezultati so pokazali močno sposobnost modela za natančno napovedovanje izolacijskega stanja.
